Разработанная при участии Сбербанка система распознавания лиц в метро помогла за месяц задержать 42 преступника Статьи редакции
Герман Греф планирует обсудить внедрение такой системы в Москве с Сергеем Собяниным.
Разработанная Сбербанком совместно с компанией VisionLabs система распознавания лиц за месяц тестирования помогла распознать и задержать 42 преступника в московском метро. Об этом рассказал РИА «Новости» заместитель председателя правления банка Станислав Кузнецов.
Он не рассказал, на каких именно станциях была установлена система, но заметил, что всего их четыре, и установка была согласована с правоохранительными органами, с руководством московского метро и с УВД на транспорте.
Мы загрузили в эту систему 50 тысяч фотографий преступников, которые находятся в базе данных федерального розыска. Причём, большинство этих фотографий — плохого качества. В результате 42 рецидивиста за месяц были на четырех станциях метро задержаны. Они получили новые сроки и уехали в новые места лишения свободы.
По мнению Кузнецова, новые технологии будут востребованы для применения в различных местах массового скопления людей, а также для поиска пропавших. Он заверил, что «сегодня как минимум представители полутора десятка стран мира очень хотели бы получить эти разработки», а президент банка Герман Греф планирует обсудить с мэром столицы Сергеем Собяниным внедрение системы в Москве.
Ранее СМИ связали начало тестирования системы распознавания лиц в московском метро с приближением ЧМ-2018, однако Сергей Собянин опроверг эту связь и заявил, что введение системы планируется для постоянной работы по обеспечению безопасности столичной подземки. Кроме того, он заявил, что программа распознавания лиц, вопреки слухам, обошлась не в 4 миллиарда, а в 3 миллиона рублей.
Не нашел в статье информации о ложных срабатываниях системы. Может задержано было сто тыщ человек, а после проверки оказалось, что из всех них преступниками оказались только 42 человека. С такими успехами можно и без камер просто выдергивать из толпы рандомных людей и проверять на причастность к чему-нибудь.
Короче, интересно узнать процент ошибок в распознавания
Наша система не даёт сбоев! Из 100 задержанных виновными признаны 146.
Комментарий недоступен
например в Великобритании подобная система при испытаниях показывала ошибочный результат в более чем 90% случаев
Комментарий недоступен
Я не говорю про хорошие и плохие. Смысл в том, что процент ошибочности распознавания - это очень важный показатель для таких систем, и говорить про успехи системы, умалчивая о нем - не очень корректно
Комментарий недоступен
Загвоздка в том, что при плохом качестве распознавания, этих ложных предупреждений будет овер дохуя.
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Господа, вам нужно внедрять такую технологию в Госдуму, Совет Федерации, Администрацию Президента, в каждое министерство и вообще в каждый госорган местного и федерального уровня. Вот там план по пойманным преступникам будет перевыполнен многократно!
Интересно эти 42 преступника были или заявление из серии как теракты в России предотвращают
С комиссий на внутрибанковские переводы денег мало, хотят ещё
"Мы не скажем, на каких четырёх станциях".
"Мы не скажем, какие именно 42 преступника".
"Мы не скажем, сколько было ложных срабатываний".
"Мы не скажем, сколько матёрых рецидивистов при задержании устроили перестрелку в метро".
"Мы не скажем, сколько преступников сумело скрыться после обнаружения".
Не то, чтобы это были уж очень засекреченные данные, нам просто лень придумывать.
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Что бы продавать
Работает наверное хуево, а денег получить нужно. Вот и используют грозное оружие в лице СМИ. Потратили 3 ляма, а получить то нужно больше трёх лярдов)
Комментарий недоступен
А то никто не узнает
Интересно, а с чего вдруг вообще Сбербанк это делал? Искать должников по камерам Сбербанка, которые смотрят на улицу?
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Я тебя удивлю наверное, но
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково», компания VisionLabshttps://sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2016/07/07/skolkovskaya-kompaniya-visionlabs-poluchaet-350-mln-rubley-investiciy.aspx
Комментарий недоступен
Естественно. А зачем по-твоему вообще ЛЮБОЙ компании быть "сколковской"?
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Было поймано 8 видеоблогеров, 4 пенсионера-террориста и 30 студентов (сторонников Навального). Главная угроза устранена, страна может спать спокойно
Этими преступниками был Алексей Навальный.