А те самые беспилотные автомобили разве так не умеют?
Ответить
Развернуть ветку
Низкий единорожек88
Они используют лидары и немного другие вещи, это экспериментальный метод подготовленный нейронкой (это самое главное мне кажется), его пока еще не подключали в автомобили насколько я понял
Ответить
Развернуть ветку
Целевой Слава
нейронкой
У ней внутре нейронка.
Ответить
Развернуть ветку
Хитрый Валера
Комментарий недоступен
Ответить
Развернуть ветку
Олимпийский паркур
Тесла, например не юзает лидар, онли камера.
Ответить
Развернуть ветку
Низкий единорожек88
Ну там вроде и не автопилот, а drive assistant
Ответить
Развернуть ветку
Комментарий удален модератором
Развернуть ветку
Необыкновенный бинокль
Комментарий недоступен
Ответить
Развернуть ветку
Слепой волк
Лидар делает 3д картинку (карту глубин), а объекты на ней все равно "нейронка" распознает, просто по такой картинке это можно делать быстрее и точнее, плюс расстояние до оъектов можно точно знать.
Ответить
Развернуть ветку
Соответствующий щит
Интересно, что фото людей с рекламы (0:40-0:50) периодически опознаются как person, со столь же высоким процентом.
Можно делать ремейк кадров из Терминатора
Ответить
Развернуть ветку
Столичный микроскоп
Комментарий недоступен
Ответить
Развернуть ветку
Соответствующий щит
Ответить
Развернуть ветку
Хитрый Валера
Комментарий недоступен
Ответить
Развернуть ветку
Молочный блик
Комментарий недоступен
Ответить
Развернуть ветку
Молочный дым
Комментарий недоступен
Ответить
Развернуть ветку
Вчерашний глобус
В мобилах и ПК нужны специальные нейропроцессоры, которые такие задачи будут считать на порядок быстрей, чем стандартным CPU/GPU. Пока нейросети это удел серверов корпораций и ученых, но лет через 5-10 доберется всё и до мобилок.
Ответить
Развернуть ветку
Олимпийский паркур
Apple A11 Bionic как раз в такое умеет
Ответить
Развернуть ветку
Олимпийский паркур
"The A11 also includes dedicated neural network hardware that Apple calls a "Neural Engine". This neural network hardware can perform up to 600 billion operations per second and is used for Face ID, Animoji and other machine learning tasks.[8] The neural engine allows Apple to implement neural network and machine learning in a more energy-efficient manner than using either the main CPU or the GPU."
Ответить
Развернуть ветку
Вчерашний глобус
Я думаю он оптимизирован чисто для Face ID. А realtime распознавание объектов в посте -- вряд ли. Но вообще да, всё развивается быстрей, чем кажется...
Ответить
Развернуть ветку
Олимпийский паркур
Вроде они как раз когда на WWDC пиарили AR/VR говорили про чип
Ответить
Развернуть ветку
Достойный Кирилл
ееее иден оф зе ист
Ответить
Развернуть ветку
Геологический корабль
на шаг ближе к POI
Ответить
Развернуть ветку
Международный меч
на автобусах дважды лажанулся. похоже время, когда роботы тебе будут предлагать таргетированую рекламу на улице не за горами.
Проверьте его на этой фотке
Хочешь спросить ИИ, человек ли это?
Ты меня на свою демагогию не разведёшь, шароёб
А те самые беспилотные автомобили разве так не умеют?
Они используют лидары и немного другие вещи, это экспериментальный метод подготовленный нейронкой (это самое главное мне кажется), его пока еще не подключали в автомобили насколько я понял
У ней внутре нейронка.
Комментарий недоступен
Тесла, например не юзает лидар, онли камера.
Ну там вроде и не автопилот, а drive assistant
Комментарий удален модератором
Комментарий недоступен
Лидар делает 3д картинку (карту глубин), а объекты на ней все равно "нейронка" распознает, просто по такой картинке это можно делать быстрее и точнее, плюс расстояние до оъектов можно точно знать.
Интересно, что фото людей с рекламы (0:40-0:50) периодически опознаются как person, со столь же высоким процентом.
Можно делать ремейк кадров из Терминатора
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
В мобилах и ПК нужны специальные нейропроцессоры, которые такие задачи будут считать на порядок быстрей, чем стандартным CPU/GPU. Пока нейросети это удел серверов корпораций и ученых, но лет через 5-10 доберется всё и до мобилок.
Apple A11 Bionic как раз в такое умеет
"The A11 also includes dedicated neural network hardware that Apple calls a "Neural Engine". This neural network hardware can perform up to 600 billion operations per second and is used for Face ID, Animoji and other machine learning tasks.[8] The neural engine allows Apple to implement neural network and machine learning in a more energy-efficient manner than using either the main CPU or the GPU."
Я думаю он оптимизирован чисто для Face ID. А realtime распознавание объектов в посте -- вряд ли. Но вообще да, всё развивается быстрей, чем кажется...
Вроде они как раз когда на WWDC пиарили AR/VR говорили про чип
ееее иден оф зе ист
на шаг ближе к POI
на автобусах дважды лажанулся. похоже время, когда роботы тебе будут предлагать таргетированую рекламу на улице не за горами.
Комментарий недоступен
Ага, AutoML называется
Ну вот, видео по ссылке изъято с youtube :(