Нейронную сеть научили отличать хорошие селфи от плохих Статьи редакции
Аспирант Стэнфордского университета Андрей Карпейти (Andrej Karpathy), работавший с Google Research и DeepMind, предпринял попытку при помощи нейронной сети выделить принципы удачного селфи и выяснить, почему одни из них более популярны, чем другие. Об этом сообщает Gizmodo.
Нейронная сеть была обучена распознавать изображения как «хорошие» и «плохие» на примере двух миллионов селфи, скачанных из интернета. Она опиралась на число лайков в соцсетях, но при этом учитывалось и число подписчиков пользователя.
Затем, взяв 50 тысяч ещё не анализировавшихся изображений, исследователи наблюдали, как программа изучала каждое из них, прежде чем принять решение, какие фотографии могли бы собрать лайки в сети.
В ходе исследования было установлено, что пользователи соцмедиа предпочитают селфи, сделанные женщинами. Самыми выигрышными оказались фото девушек с длинными волосами, со слегка наклоненной головой и «отрезанным» рамкой кадра лбом. Нейросеть также оценила фотографии с фильтрами, с более насыщенными цветами и выраженными границами объектов.
На хорошем селфи, как утверждает Карпейти на основании исследования, лицо занимает примерно 1/3 часть изображения.
В топ-100 «хороших» селфи не оказалось ни одного мужского. На отсортированных вручную наиболее популярных фото мужчин в кадре видна не только голова полностью, но и плечи.
Сеть неизменно низко оценивала фотографии с плохим освещением, а также к «плохим» были отнесены снимки, на которых голова кажется очень большой. Кроме того, нейросети «не понравились» групповые селфи, за исключением «оскаровского» фото Эллен Дедженерес, которое было оценено высоко.
Оценить собственное селфи можно с помощью бота, запущенного в Твиттере и отвечающего на реплаи с фотографиями.
@zemeekboss27 looking at https://t.co/dYHyQHo6nF your selfie gets a score of 75.7%. :O!!
— Selfie Bot (@deepselfie) October 30, 2015
@ezquisotipico looking at https://t.co/AoeqVjgO0g your selfie gets a score of 45.5%. Well, it is what it is.
— Selfie Bot (@deepselfie) October 30, 2015
@CdavidCofre looking at https://t.co/8MW7YRbJZ6 your selfie gets a score of 53.1%. Not bad!
— Selfie Bot (@deepselfie) October 30, 2015
Карпейти назвал своё исследование «весёлым экспериментом» и объяснил, что занялся им с коллегами «потому что это просто и потому что можем».
В начале июля компания Google опубликовала исходный код алгоритма, с помощью которого ранее научила нейронные сети «рисовать» картины. Соцсети немедленно наводнили сотни обработанных таким образом изображений.
Марти, прости, мы все прое6али
Листая ленту в инстаграме, я научился понимать, что селфи тупость и бесит вообще.
А я в инстаграме отписываюсь от всех, кто постит селфи чаще, чем раз в несколько месяцев...
А если постит не селфи, а фотографии, сделанные профессиональным фотографом, это норм? Что за мода вообще ругать селфи? Это просто фото. Если не нравится самолюбование, это отдельная тема.
Ок, когда часто постит любые фотки себя. Так лучше?
Я полностью согласна, селфи ничуть не лучше, но и не хуже вами перечисленного.
Моя знакомая справедливо заметила, что селфи собирают в разы больше лайков, чем любые другие фотографии. Так что какая публика, такой и контент, а мнение малочисленных апатичных маргиналов ни на что не повлияет
А когда раньше друг друга просили фоткать - норм было?
Непонятно пока, почему нейронные сети не уловили корреляцию с раздетостью в кадре
"Самыми выигрышными оказались фото девушек с длинными волосами, со слегка наклоненной головой и «отрезанным» рамкой кадра лбом."
А я-то, дурак, не понимал, почему подруги так любят обрезать голову.
Обрезание на любителя, если честно.
Почему тебе это нравится?)
Слишком много общаюсь с евреями )))
Да с турками ты общаешься наверняка
Неа.
Комментарий недоступен
Вот это поворот!
52.7%. It's a bit better than average.
Какая неожиданная иллюстрация!
Она всегда появляется в самый подходящий момент.
вот это прорыв!
а еду в инстаграмме вредную от полезной отличать научат?
Наука всегда приходит человеку на помощь в самом важном.
Алгоритм действительно очень простой и в почти готовом виде уже лежит по ключевым словам Haar Cascade. Такой алгоритм в частности применяется для распознавания лиц в фотоаппаратах и на фотографиях. В статье также указан поиск контекста на фотографии (собака это или лягушка), но он там абсолютно не нужен, т.к. выборка для обучения уже и так содержала только селфи людей (с небольшими погрешностями). В общем, ничего нового, ребята просто попали в тренд.
П.С.: На самом деле, этот алгоритм с алгоритмом гугла по рисованию картин имеет мало что общего.
Когда уже эта неделя наукообразных зомбиновостей закончится