Учёные выявили сеть ботов в соцсетях по первой цифре числа подписчиков Статьи редакции

Учёные из американского университета проанализировали учётные записи в социальных сетях и обнаружили закономерность, которая позволила выявить сеть «российских ботов». На это обратило внимание научно-популярное издание N+1.

Дженнифер Голбек (Jennifer Golbeck) из Мэрилендского университета в США провела исследование, в котором попыталась выяснить, как закон Бенфорда соотносится с социальными сетями. Оказалось, что число подписчиков в социальных сетях должно удовлетворять так называемому «закону первой цифры», который гласит, что цифра «1» встречается на первом месте куда чаще, чем все остальные.

В своей работе американские учёные отобрали пользователей из твиттера, Google Plus и LiveJournal, у которых было минимум 100 друзей или подписчиков, а затем проанализировали полученные данные о социальных связях в соответствии с законом Бенфорда. Выяснилось, что результаты проверки более 91,5% пользователей Google Plus и 85,5% аккаунтов в LiveJournal совпадали с теми, которые предполагались на основании закона первой цифры.

Для анализа были взяты 20 988 профилей в Твиттер. В них нашли только 170 подозрительных профилей, 168 из которых действительно оказались ботами. Абсолютное большинство из них были замечены в подозрительной активности. Дженнифер Голбек называет их частью «российской сети ботов». Аккаунты публиковали одинаковые случайно выбранные фразы (зачастую вырванные из середины предложений) или изображения с бесплатных фотохостингов.

Согласно полученным показателям, социальные сети прекрасно подпадают под действие закона. Исключением стал лишь Pinterest, где цифра «5» встречалась чаще, чем это прогнозировали специалисты. Объяснением этому служит необходимость указывать минимум пять сфер интересов при регистрации.

Распределение первой цифры в числе подписчиков. Точки обозначают показатели, рассчитанные по закону Бенфорда

Обнаружить закономерность удалось исключительно благодаря использованию закона Бенфорда, который позволил проанализировать поведение большого количества аккаунтов и выявить те, которые отличались необычными действиями.

Закон Бенфорда описывает вероятность появления определённой первой цифры в различных величинах, которые взяты из реальной жизни. Например, в списке самых высоких строений мира цифра «1» встречается куда чаще, чем «9». Данный закон используют для измерения точности финансовой документации, результатов выборов и множества других показателей. Существует специальный сайт, где можно ознакомиться с другими примерами.