Компания Google с помощью искусственного интеллекта смогла частично компенсировать расходы на приобретение лаборатории DeepMind, которая занимается исследовательской деятельностью в области глубокого машинного обучения. Специалисты компании использовали нейросеть для управления энергоэффективностью своих дата-центров.
3026
просмотров
А есть где-нибудь хорошие статьи, относительно кратко объясняющие, принцип работы машинного обучения?
Машинным обучением сейчас называют в том числе то, что было известно и применялось еще 100 лет назад, например, та же регрессия. Но, например, упомянутый в заметке Deep Learning это разработка последних 20 лет. В общем, "машинное обучение" это скорее собирательное понятие, и как тут уже ответили, количество областей и методов, которые в него попадают, попросту огромно. А основной прицип это "брутфорс" - перебор очень большого числа вариантов в поиске наиболее оптимального. Раньше такое возможно было только на суперкомпьютерах, поэтому и бум сейчас в самом разгаре, когда практически каждый может в облаке развернуть свой кластер с десятком или сотней "процессоров".
Экономь на электричестве, играй в го, пиши песни летова, собственно, вот и все.
и перерисовывай фотографии под стиль художников же
Машинное обучение бывает разное. Методов и задач много. Нужны конкретно нейронные сети? Иначе минимум курс лекций могу порекомендовать.
Порекомендуй, пожалуйста
https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
https://www.kaggle.com/c/titanic
Ну вот первый и хотел порекомендовать