Сотрудники «Яндекса» создали быстрый нейросетевой сервис для рисования в стиле известных художников Статьи редакции
Сервис LikeMo.net позволяет создавать художественные произведения в стиле Моне, Ренуара или Ван Гога, обрабатывая простое изображение с помощью нейросетей. О принципах работы своего алгоритма создатели сервиса рассказали порталу N+1.
Сооснователи проекта Дмитрий Ульянов и Вадим Лебедев занимаются исследованиями нейронных сетей и искусственного интеллекта в «Яндексе», а также совместно со своим соавтором Виктором Лемпицким участвуют в научной работе Сколтеха. Также в запуске проекта принимал участие Андреа Ведальди из Оксфорда.
Для того, чтобы создать произведение искусства с помощью LikeMo.net, достаточно выбрать один из трёх образцов и нарисовать простое изображение с помощью мыши. Разные цвета будут соответствовать разным областям картины — например, на картине Ренуара растительность обозначена зелёным, а вода синим цветом.
LikeMo.net обрабатывает изображение в разы быстрее представленных ранее сервисов с похожей функциональностью. Команда «Яндекса» объяснила это тем, что «упростили жизнь» своей нейросети, обучив её заранее на одной текстуре, а потом применив её к любому заданному эскизу.
Помимо основной генерирующей сети (generative network) была дополнительно создана описательная нейросеть (descriptor network), задачей которой стал расчёт ошибки на каждом шаге создания изображения.
В апреле известность в сети приобрёл сервис Ostagram, комбинирующий на основе нейросети фото и орнаменты. Месяцем ранее программу Neural Doodle, также превращающую каракули в художественные произведения, представил разработчик Алекс Шампандар. Ещё раньше в сети стал популярным алгоритм Google DeepDream, с помощью которого нейросети могли рисовать картины, в том числе имитируя полотна знаменитых мастеров.
В итоге получился очень эффективный тандем: одна сеть создавала из случайного набора пикселей образец картинки, а другая — сообщала ей, насколько она ошиблась на каждом шаге. В процессе обучения параметры генерирующей сети подбирались так, чтобы минимизировать ошибку, которую рассчитывала описательная сеть.
После этого генерирующая сеть была способна в результате одного прогона создавать удовлетворительные образцы текстур из случайного набора пикселей. Всё, что осталось, это соединить созданную текстуру с предложенным эскизом.
если это работа нейросети, то у нее, должно быть, два нейрона – один запускает фотошоп, второй 4 раза накладывает заливку заготовленной текстурой в область соответствующего цвета
Там есть есть третий, который стыки обрабатывает, но все равно все совсем печально. Похоже на тестовую работу, но никак не на СЕРВИС.
Мама, я художник.
Что-то не оч
кхм
Как-то так
Заходят Брин и Волож в кафе.
Мне двойной каппучино на миндальном молоке, - говорит Брин.
Мне, пожалуйста, такой же, - говорит Волож.
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3130654/From-pig-snail-lives-cloud-dumbells-human-arms-Google-reveals-bizarre-images-created-artificial-intelligence-software-learns-recognise-world-it.html
Это разные проекты с разными идеями и с разницей в год.
Стоит признать, что название просто отличное.
Лайк Моне
Я попробовал в стиле Ван Гога и разочаровался ((
Не, вообще технология агонь. Но... как то не оч.
Можно предположить, что он потому и быстрый, так как мало проходов делает.
Охуенно сделали.
Бесплатно, и не надо по полчаса очереди ждать.
Хотя, не так уж и охуенно :(