Программа Neural Doodle, сделанная на основе нейросети, превращает в настоящие картины обычные рисунки или фотографии. Создатель программы Алекс Шампандар (Alex Champandard) разместил исходный код на GitHub, а конструкцию нейросети описал в научной работе, подготовленной для конференции nucl.ai Conference 2016.
Программа представляет собой скрипт Python, который генерирует изображения, принимая три картинки в качестве входных параметров. На «вход» подаются рисунок или фотография, образец, демонстрирующий стиль, которому пользователь хочет подражать в своём изображении, а также его «семантическая карта» — схематический рисунок, сделать который можно в любом графическом редакторе наподобие Microsoft Paint.
Нейросеть считывает особенности стиля образца, переносит их на набросок, и на выходе у Neural Doodle получается новая полноценная картина.
Шампандар поэкспериментировал на картинах классических художников. Например, он взял пейзаж Ренуара, создал его упрощенный набросок, затем добавил к нему собственный рисунок в Paint.
На выходе у него получилась новая версия его собственного пейзажа, который будто бы сам Ренуар и нарисовал.
Точно такой же эксперимент создатель провел с фотографией Фредди Меркьюри, решив уподобить её стилю художницы Мии Бержерон. Шампадар взял одну из её картин, сделал эскиз полотна и добавил фотографию знаменитого певца.
Для работы скрипта понадобится предварительно обученная нейросеть. Скачать её, а также ознакомиться с инструкциями по установке локального окружения можно на GeekTimes.
В обсуждении программы на Reddit Шампадар рассказал, что на современном компьютере (он использует MacBook Pro 2014 года) рендеринг одного изображения невысокого разрешения занимает около часа времени. Его Твиттер-бот @DeepForger, стилизующий фотографии под картины художников, умеет масштабировать конечные изображения до разрешения 1080p, однако Neural Doodle пока на такое не способен.
Ранее в сети приобрел популярность алгоритм «Deep Dream» от компании Google, с помощью которого нейросети могли рисовать картины и имитировать полотна знаменитых мастеров.
Лал
Кек
Как круто, что мы живем в то время, когда столько эмоций и смысла можно вложить только лишь в 3 буквы
Пожалуй, соглашусь с вами, коллега.
Комментарий удален модератором
Ок
а он уже может 😐
Жду не дождусь, когда нейросети дойдут до музыки
Результаты есть, но пока не такие впечатляющие.
Уже
https://geektimes.ru/post/259958/
И нахуя, спрашивается, я учился рисовать?
Комментарий недоступен
Очушуенно же!
Я тут ещё на днях узнал о https://en.wikipedia.org/wiki/Emily_Howell - в контактике есть несколько записей, послушайте, не пожалеете.
Появление заветной кнопочки "Сделать заебись" не за горами.
Пора расчехлять свое творчество
Интересно, как у неё с лицами (но пайтон-скрипт ради этого запускать не хочется).
Пайтон?
Комментарий удален модератором
Комментарий недоступен
Если бабушка!=дедушка
То вывод "Не факт"
Элс Так и развивается
0 доходы увеличились
Комментарий недоступен
Ну, всё, теперь я буду Пикассо
Чуваки, которые недавно вручную нарисовали фильм про Ван Гога, наверное сейчас очень сильно матерятся.
Кстати, по трейлеру, кажется, что часть кадров и так было сгенерировано с помощью компьютера.
Всё, я больше не вижу смысла в художественных школах
Ну а кто нам безруким нарисует образцы для обучения нейросетей?